Brownstone » Brownstone Journal » Vacciner » Flere fejl i vaccinemodellen kræver 20 millioner reddede liv 

Flere fejl i vaccinemodellen kræver 20 millioner reddede liv 

DEL | UDSKRIV | EMAIL

A studere med titlen "Global effekt af det første år med COVID-19-vaccination: en matematisk modelleringsundersøgelse” er optrådt i Lancet Infectious Diseases tidsskrift, den 23. juni 2022. Den har konkluderet, at næsten 14-20 millioner liv er blevet reddet ved udrulningen af ​​Covid-19-jabs. Denne undersøgelse fik straks udbredt nyhedsdækning over hele verden: f.eks hindu (Indien), Mint (Indien), Guardian (UK), CBSDetroit (USA) osv. Det er således værd at se på undersøgelsens tekniske validitet.

Fejlagtige antagelser i jab-effektmodelleringsundersøgelsen: Modelleringsundersøgelsen inkorporerer nødvendigvis forskellige vigtige parametre. Et nærmere kig afslører, at mange af de kritiske parametre er baseret på antagelser, som er kendt i litteraturen at tage fejl. Tabellen nedenfor opsummerer dette.

AspectAntagelse i modelleringsstudieKritik, Reality check af antagelsen
Immunitet efter naturlig infektion“tab af infektion-afledt immunitet.. følger en Erlang-fordeling med en gennemsnitlig varighed på et år” (se undersøgelse supplere).Immunitet efter naturlig infektion er robust og langtidsholdbar; beskyttelse mod infektion holder meget længere end for de stikkede; beskyttelse mod alvorlig sygdom er sandsynlig livslang.
Immunundvigelse til nye varianter efter eksponering for tidligere varianter"Immununddragelse for infektions-afledt immunitet forekommer for 27% af den tidligere inficerede befolkning."Studiet citeret for dette 27% tal er fortolket forkert. I kohortestudiet viste 27 % af deltagerne et fald i antistoffer efterfulgt af en stigning. I stedet for at mene, at disse individer blev modtagelige igen, betyder det, at disse individer blev genudsat og deres immunsystemet virkede præcis som det skulle.
Vaccineeffektivitet mod infektion med Delta-variant
Adenovira: 67 %, mRNA: 88 %(se tabel 1 af supplere)
Effekt aftager om 6 måneder:Adenovirus: 44 %, mRNA: 63 %En sådan aftagende effekt er ikke modelleret.
Vaccineeffektivitet mod dødelighedAdenovira: 92 %, mRNA: 93 %(se tabel 1 af supplere)Effekt mod dødelighed skal beregnes under hensyntagen alle årsager dødelighed; et fortryk studere viser en mere beskeden 73 % for adenovirus-jabs, og en negativ effektiviteten af -3% for mRNA-jabs; så de modellerede tal er alt for optimistiske og ukorrekte; beskyttelse mod hospitalsindlæggelse og dødeligheden er også kendt for at aftage, og dette er ikke modelleret.
Vaccineeffektivitet mod overførsel”Vi antager, at alle vaccinerede personer har en reduktion 50% i smitsomhed for gennembrudsinfektioner."Studiet citeret for denne 50% reduktion siger klart, at effektiviteten mod transmission nærmer sig nul efter 12 uger af stikket; Andet undersøgelser har også vist, at virkningen mod videre transmission er næsten nul; derfor er det modellerede nummer forkert.

Alle ovenstående fejlagtige antagelser er i retning af at forstærke den mulige påvirkning af jabs, samtidig med at immunitetens rolle efter naturlig infektion mindskes. Derfor er det sandsynligt, at modelundersøgelsen overvurderer de liv, der reddes af Covid-19-jab-udrulningen. Bortset fra ovenstående parametre er der endnu en teknisk fejl, som forklaret nedenfor.

Det kolossale svigt af Covid-19 transmissionsmodel, der blev brugt: Generelt, blandt videnskabelige undersøgelser, vejer matematisk modellering langt lavere end studier i den virkelige verden, da modellering nødvendigvis skal lave simplificerende antagelser. 

Især Covid-19-modellering har fejlet spektakulært. Mere specifikt transmissionen model for Covid-19 foreslået i slutningen af ​​marts 2020, fra Imperial College (UK) har været slukket med en faktor på 10-40, som afbildet i tabellen nedenfor (datakilde: hjemmeside, regneark).

LandForudsigelseData fra den virkelige verdenFaktor for fejlberegning efter model
Sverige80,000 dødsfald uden afhjælpning~6,000 dødsfald i første bølge uden lockdown13 gange
Indien4.0 millioner dødsfald med "social distancering hele befolkningen" 5.9 millioner dødsfald uden afbødning150,000 dødsfald i 2020 med 3 måneders streng lockdown, 6 måneders forskellige niveauer af afslapning26-39 gange

Det er vigtigt at bemærke, at den nuværende jab-effektmodelleringsundersøgelse har brugt den samme ovenstående Covid-19-transmissionsmodellering, som vides at have fejlet af en enorm faktor. Da den tidligere transmissionsmodel enormt overvurderede Covid-19-spredning og dødsfald, er det naturligt, at den nuværende jab-effektmodel, der bruger transmissionsmodellen, groft har overvurderet antallet af reddede liv ved jab-udrulningen.

Økonomiske interessekonflikter: Uafhængigt af ovenstående tekniske fejl er der et andet vigtigt aspekt her. Det Lancet publikationen nævner klart, at finansieringskilderne til dette arbejde omfatter WHO, Gavi, Bill & Melinda Gates Foundation, som alle har en økonomisk interessekonflikt i massejabs. De fleste nyhedsmedier har dog udeladt denne kritiske information. Dette er upassende og uacceptabelt i ærlig journalistik.

Sammendrag: Som konklusion er det muligt, at jabsene kan have reddet nogle liv, men modelundersøgelsen overvurderer sandsynligvis det samme groft. At (a) videnskabsmænd er nødt til at ty til en modelundersøgelse med så mange fejl, og at (b) nyhedsmedier må ty til ubalanceret dækning af samme uden omtale af økonomiske interessekonflikter, taler ikke så godt om mulighed for en enorm indvirkning på reddede liv. Det videnskabelige bevis for at underbygge et stik som livreddende bør altid være et strengt randomiseret kontrolforsøg.



Udgivet under a Creative Commons Attribution 4.0 International licens
For genoptryk, sæt venligst det kanoniske link tilbage til originalen Brownstone Institute Artikel og forfatter.

Forfatter

  • Bhaskaran Raman er et fakultet ved Institut for Datalogi og Teknik ved IIT Bombay. Synspunkter udtrykt her er hans personlige mening. Han vedligeholder siden: "Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India" https://tinyurl.com/u5india. Han kan nås via twitter, telegram: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in

    Vis alle indlæg

Doner i dag

Din økonomiske støtte fra Brownstone Institute går til at støtte forfattere, advokater, videnskabsmænd, økonomer og andre modige mennesker, som er blevet professionelt renset og fordrevet under vores tids omvæltning. Du kan hjælpe med at få sandheden frem gennem deres igangværende arbejde.

Abonner på Brownstone for flere nyheder

Hold dig informeret med Brownstone Institute