Brownstone » Brownstone Institute Journal » COVID-19-modforanstaltninger bør være aldersspecifikke
aldersspecifik covid

COVID-19-modforanstaltninger bør være aldersspecifikke

DEL | UDSKRIV | EMAIL

Blandt COVID-19-eksponerede individer har mennesker i 70'erne omtrent dobbelt så stor dødelighed som dem i 60'erne, 10 gange dødeligheden af ​​dem i 50'erne, 40 gange dødeligheden af ​​dem i 40'erne, 100 gange dødeligheden af ​​dem i 30'erne, 300 gange så stor som dem i 20'erne og en dødelighed, der er mere end 3000 gange højere end for børn. Da COVID-19 fungerer på en meget aldersspecifik måde, skal påbudte modforanstaltninger også være aldersspecifikke. Hvis ikke, vil liv gå unødigt tabt. 

For at bestemme effektive folkesundhedsmæssige modforanstaltninger mod COVID-19 er det vigtigt at kende epidemiens befolkningskarakteristika [1]. Det er blevet rapporteret bredt, at dødeligheden blandt de diagnosticerede og indlagte er højere i ældre aldersgrupper [2, 3], men for at bestemme folkesundhedsindsatsen er det dødeligheden blandt de udsatte eller inficerede, der er af primær betydning. Absolutte risikoestimater er usikre på dette stadium af epidemien på grund af asymptomatiske inficerede individer [4] og begrænset populationsbaseret testning [1], men med rimelige antagelser om eksponering er det muligt at opnå grove skøn over de relative risici i forskellige aldre. grupper, samt øvre grænser for de absolutte risici.

Vi overvejer to alternative eksponeringsscenarier i de tidlige stadier af udbruddet i Wuhan, før nogen social afstand var på plads. I scenarie A var sandsynligheden for at blive eksponeret lige stor i alle aldersgrupper. I scenarie B havde de under 70 dobbelt så stor eksponering sammenlignet med alderen 70-79, som igen havde dobbelt så stor eksponering som de 80 og ældre. Sandheden ligger sandsynligvis et sted midt imellem disse to scenarier. 

Ved at bruge Wuhan-data for den relative risiko for en COVID-19-diagnose efter eksponering (RRC|E) og nationale kinesiske data for den relative risiko for død efter en diagnose (RRD|C) [2], den estimerede relative risiko for død blandt de eksponeret er RR = RRC|E x RRD|C. Wuhan-dataene afspejler bedre den præ-sociale distancering af epidemien, mens de kinesiske dødelighedsdata øger stikprøvestørrelsen af ​​diagnosticerede individer og genererer mere pålidelige estimater. 

Med alderen 70-79 som baseline er relative dødelighedsrisici vist i tabel 1. For COVID-19-eksponerede individer har mennesker i 70'erne omtrent dobbelt så stor dødelighed som dem i 60'erne, 10 gange dødeligheden af ​​personer i 50'erne, 40 gange så stor som for dem i 40'erne, 100 gange i forhold til dem i 30'erne, 300 gange så store som dem i 20'erne og en dødelighed, der er mere end 3000 gange højere end for børn. Under Scenario B, med højere eksponering blandt de unge, er aldersforskellene endnu større.

I USA var social distancering tidligt på plads, og da det er lettere for pensionister at blive hjemme, er det sandsynligt, at der var meget mindre eksponering blandt ældre. På trods af dette er der en højere andel af diagnosticerede tilfælde blandt den ældre befolkning [5]. Det betyder, at de amerikanske tal stemmer overens med dem fra Kina.  

Tabel 1: Relative risici (RR) for COVID-19-dødelighed fordelt på aldersgruppe. I scenarie A antages præ-social distanceringssandsynlighed for eksponering at være ens på tværs af alle aldre. I scenarie B antages det at være dobbelt så højt for dem <70 og halvt så meget for dem >80 sammenlignet med alder 70-79. 

Da 1/RR er cirka 100 for alderen 30-39, vil eksponering af kun 1,000 mennesker i 70'erne føre til det samme antal dødsfald som eksponeringen af ​​100,000 personer i 30'erne. Med andre ord, for at undgå det samme faste antal dødsfald skal man forhindre COVID-19 eksponering for 1,000 mennesker i 70'erne, eller 10,000 mennesker i 50'erne, eller 40,000 i 40'erne, eller 100,000 i 30'erne eller 300,000 i 20'erne, eller 3.5 millioner børn. At forhindre eksponering af 3.5 millioner børn eller 100,000 mennesker i 30'erne er praktisk, logistisk og økonomisk mere udfordrende end at forhindre eksponering af 1,000 mennesker i alderen 70-79. 

Offentlige embedsmænd ville gøre klogt i at drage fordel af disse vidt forskellige dødelighedsrater efter alder ved at udtænke deres COVID-19-modforanstaltninger, mens de stadig opretholder væsentlige samfundstjenester. Uanset om påbudte modforanstaltninger intensiveres, omkalibreres eller gradvist lempes engang i fremtiden, bør aldersspecifikke foranstaltninger være en del af strategien. Hvis ikke, vil der være unødvendig dødelighed, byrde på hospitaler og økonomiske forstyrrelser. Modforanstaltninger rettet specifikt mod ældre vil ikke kun beskytte dem, det vil også frigøre sundhedsressourcer til de yngre mennesker, der har brug for hospitalsbehandling. 

Til dato har de fleste regeringsmanderede afværgeforanstaltninger enten været aldersneutrale, såsom restaurantlukninger, eller rettet mod unge og midaldrende mennesker, såsom skole- og kontorlukninger. Der er behov for en mere passende aldersrettet tilgang. Ligesom nogle pubber forbyder kunder under 21 år, kunne regeringsembedsmænd sætte midlertidige øvre aldersgrænser på f.eks. 50, 60 eller 65 for at besøge eller arbejde på restauranter, butikker, kontorer, lufthavne og andre offentlige steder. Så for eksempel, mens alle over 60-årige supermarkedskasser, tankstationsbetjente, politibetjente, postarbejdere, skraldesamlere og buschauffører bør blive hjemme, bør deres yngre kolleger fortsætte med at arbejde og tage ekstra vagter efter behov. 

Modforanstaltninger skal ikke kun tage hensyn til relative risici, men også absolutte risici. Blandt diagnosticerede tilfælde i alderen 70-79 år var dødeligheden i Kina 1 ud af 25. [2] Deres absolutte dødelighedsrisiko, når de blot eksponeres, er så mindre end det, selvom vi ikke ved hvor meget mindre. Transformeret til andre aldersgrupper, ved hjælp af data fra tabel 1, er de absolutte estimat for dødsrisiko blandt de eksponerede mindre end 1 ud af 25×3560=89,000 for børn, mindre end 1 ud af 7,500 for alderen 20-29, mindre end 1 ud af 2,500 for alderen 30-39, mindre end 1 ud af 1,000 for alderen 40-49, mindre end 1 ud af 230 for alderen 50-59, mindre end 1 ud af 58 for alderen 60-69, mindre end 1 ud af 25 for alderen 70-79 og mindre end 1 ud af 17 for dem i aldersgruppen 80+. Disse tal for udsatte individer er mere gunstige, men ligner de seneste dødelighedsestimater for inficerede individer [3]. For at sætte disse øvre grænser i sammenhæng er de øvre grænser for børn og unge voksne lavere end den amerikanske spædbørnsdødelighed på 1 ud af 170 eller den årlige børnedødelighed på omkring 1 ud af 6,000 [6]. For de ældre aldersgrupper er de øvre grænser for dødeligheden derimod svimlende høje.

Udbrud af infektionssygdomme har fundet sted gennem historien og vil fortsætte med at gøre det, hjulpet af urbanisering og langdistancerejser. COVID-19s evne til at dræbe og dens hurtige spredning gør den til en formidabel fjende, der er umulig at stoppe, før flokimmunitet er nået. Ligesom i krig skal vi udnytte fjendens karakteristika for at besejre den med det mindste antal ofre. Da COVID-19 fungerer på en meget aldersspecifik måde, skal påbudte modforanstaltninger også være aldersspecifikke. Hvis ikke, vil liv gå unødigt tabt.

Martin Kulldorff, biostatistiker, professor i medicin, Harvard Medical School, Boston

Referencer 

[1] M. Lipsitch, DL Swerdlow og L. Finelli, "Defining the Epidemiology of Covid-19 — Studies Needed," New England Journal of Medicine, vol. 382, s. 1194-1196, 2020. 

[2] JT Wu, K. Leung, M. Bushman, N. Kishore, R. Niehus, PM d. Salazar, BJ Cowling, M. Lipsitch og GM Leung, "Estimering af klinisk sværhedsgrad af COVID-19 ud fra transmissionsdynamikken i Wuhan, Kina," Naturmedicin, s. 1-5, 2020. 

[3] R. Verity, LC Okell, I. Dorigatti, P. Winskill, C. Whittaker, N. Imai, G. Cuomo-Dannenburg og et al., ”Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis, ” Lancet infektionssygdomme, 2020. 

[4] R. Li, S. Pei, B. Chen, Y. Song, T. Zhang, W. Yang og J. Shaman, "Væsentlig udokumenteret infektion letter den hurtige spredning af ny coronavirus (SARS-CoV2)," Videnskab, nr. 16. marts 2020. 

[5] CDC COVID-19 Response Team, "Svere Outcomes Among Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) - USA, 12. februar-16. marts 2020," Ugentlig rapport om sygelighed og dødelighed, vol. 69, nr. 12, s. 343-346, 2020. 

[6] SL Murphy, J. Xu, KD Kochanek og E. Arias, "Mortality in the United States, 2017," National Center for Health Statistics, Hyattsville, MD, USA., 2018.

Oprindeligt offentliggjort på LinkedIn



Udgivet under a Creative Commons Attribution 4.0 International licens
For genoptryk, sæt venligst det kanoniske link tilbage til originalen Brownstone Institute Artikel og forfatter.

Forfatter

  • Martin Kuldorff

    Martin Kulldorff er epidemiolog og biostatistiker. Han er professor i medicin ved Harvard University (på orlov) og stipendiat ved Academy of Science and Freedom. Hans forskning fokuserer på udbrud af infektionssygdomme og overvågning af vaccine- og lægemiddelsikkerhed, som han har udviklet den gratis SaTScan, TreeScan og RSequential software til. Medforfatter til Great Barrington-erklæringen.

    Vis alle indlæg

Doner i dag

Din økonomiske støtte fra Brownstone Institute går til at støtte forfattere, advokater, videnskabsmænd, økonomer og andre modige mennesker, som er blevet professionelt renset og fordrevet under vores tids omvæltning. Du kan hjælpe med at få sandheden frem gennem deres igangværende arbejde.

Abonner på Brownstone for flere nyheder

Hold dig informeret med Brownstone Institute