Jeg husker, at jeg så et YouTube-interview med en yderst intelligent og observant iværksætter, der muntert forudsagde, at tiden ville komme, hvor AI-programmer ville erstatte lærere og gøre deres job forældede. Den pågældende kommentator var en entusiastisk fortaler for personlig og økonomisk frihed og en højlydt kritiker af statslige institutioners overdrevne indblanding i vores privatliv. Alligevel virkede han af en eller anden grund relativt ubekymret over udsigten til, at maskiner skulle undervise vores børn.
Der er selvfølgelig opgaver, som de fleste med glæde ville overlade til AI-programmer til gavn for menneskeheden, såsom visse former for kedeligt kontorarbejde, en stor del manuelt arbejde og syntesen af uhåndterlige mængder data. Der er dog andre opgaver, som ikke kan delegeres til en maskine uden at bringe uvurderlige dimensioner af vores liv som mennesker i fare.
En af disse opgaver er undervisning og læring, hvorigennem folk lærer at tænke, fortolke verden, fremføre rationelle argumenter, vurdere beviser, træffe rationelle og holistiske valg og reflektere over meningen med deres liv. På godt og ondt former lærere, fra børnehaveklassen og helt op til universitetsniveau, den næste generations sind. Sindets dannelse afhænger af lærlingeuddannelse, efterligning af en værdig model samt intellektuel praksis og træning.
Ligesom en atlet finjusterer sine motoriske færdigheder og muskelhukommelse ved at dyrke sport og finder inspiration hos en eksemplarisk atlet, finjusterer eleven sine mentale færdigheder i at tænke, reflektere, studere, analysere og generere ideer og argumenter i dialog med en inspirerende lærer. Der er både en interpersonel og en "praktisk" dimension i menneskelig læring, som begge er uundværlige.
Alligevel er kunstig intelligens ved at nå et punkt, hvor den har kapacitet til at automatisere og mekanisere visse aspekter af undervisning og læring, hvilket marginaliserer afgørende aspekter af læringsprocessen, især den måde, en lærer kan modellere intellektuel aktivitet for eleven, og de intellektuelle opgaver, en lærer tildeler eleverne for at finjustere deres mentale færdigheder og fantasi. Mange opgaver, der for bare få år siden skulle udføres "manuelt", hvilket jeg mener gennem et menneskes besværlige aktivitet, fantasi og indsats, kan nu udføres. automatisk af AI.
Da jeg skrev opgaver til mine universitetsgrader, måtte jeg vade gennem tekster, syntetisere deres indhold og opbygge en argumentation fra bunden ved hjælp af min egen hjerne. Nu er AI-teknologi spændende tæt på at kunne lave en forskningsartikel fra bunden med et par instruktioner og kilder leveret af brugeren.
Slutproduktet, for eksempel et papir eller en refleksion fremstillet af AI, kan se meget ens ud, eller endda stort set identisk, til produktet af en ikke-AI-ledet skriveproces. Men dette "produkt" genereres i høj grad ved at give AI de rigtige prompts, ikke ved at bruge sindets kreative og analytiske muskler eller udføre det mentale "tunge arbejde", der kræves for at fordybe sig i et problem eller tage sin intelligens eller fantasi til det næste niveau.
Dette gør traditionelle undervisningsværktøjer, såsom bedømte hjemmeopgaver, stort set forældede, fordi mange studerende i et konkurrencepræget miljø realistisk set ikke vil fratage sig selv fordelene ved AI i forbindelse med udarbejdelsen af bedømte opgaver.
Selv hvis en lærer opfordrede eller krævede, at eleverne skrev en opgave uden hjælp fra AI, er der ingen pålidelig måde at overvåge et sådant krav uden for klasseværelset, og det virker uretfærdigt, at samvittighedsfulde elever bliver overgået af elever med en mere "pragmatisk" holdning, der "malker" AI for alt, hvad den er værd.
Det betyder, at hele undervisnings- og læringsprocessen, inklusive evalueringen af elevernes arbejde, skal gentænkes for en gruppe elever, der i stigende grad er trygge ved at bruge AI-teknologier. Hvis lærerne virkelig tror på vigtigheden af en læringsproces, der udvider og træner elevens intellektuelle evner og ikke overstyres af AI-"genveje" på alle måder, så bliver de – vi – nødt til at finde nye tilgange til elevopgaver og evaluering.
Disse kan omfatte større vægt på mundtlig evaluering, et skift til længere, overvågede, teknologifri eksamener eller ukarakteriserede skriftlige opgaver, hvor studerende måske er mere villige til at give afkald på den konkurrencemæssige fordel ved AI, hvis de bliver overbevist om værdien af at tage en intellektuel udfordring op.
Der er forståeligt nok stor bekymring over udsigterne til massearbejdsløshed, da mange opgaver, der i øjeblikket er tildelt mennesker, bliver henvist til AI-programmer. Men vi bør ikke glemme, at en af de største risici ved AI-teknologi kan være en forringelse af selve læringsprocessen og dermed en ny intellektuel mørk tidsalder. Det er op til lærere og undervisningsinstitutioner at gøre alt, hvad de kan, for at afværge et sådant katastrofalt udfald.
Genudgivet fra forfatterens understak
Deltag i samtalen:
Udgivet under a Creative Commons Attribution 4.0 International licens
For genoptryk, sæt venligst det kanoniske link tilbage til originalen Brownstone Institute Artikel og forfatter.
